系统19 完整版

成果转化与中试评估系统

数字孪生引擎(系统18) 协同中
DeepSeek 评估模型 在线

研发效能与成果概览

李鹏博士工作目标执行度 (数据驱动型材料实验室)

平均研发周期缩短
42%
目标: 30%—50% (原6-12个月)
中试前试错成本降低
35%
目标: 20%—40% (虚拟孪生淘汰)
无效实验减少比例
>50%
基于 AI 规则引擎与图谱筛除

待进行中试评估的科研成果

3 项待办

汽车底漆用超细GCC制备工艺

学院科研团队

实验室完成 1kg 级小试,D50≤2μm,采用棒销式砂磨机串联包覆。

PVC电缆料低吸油值复合配方

吸油值≤18g/100g,实验室理论验证通过。

近期转化动态

密封胶用抗流挂GCC配方 投入产业化生产
企业:贺州某中型粉体厂 | 已稳定生产 3 批次。
高白度造纸用浆料工艺 进入 500kg 中试阶段
已对接系统18进行管线流体孪生仿真验证。
高端透气膜用碳酸钙 评估淘汰
系统预警:实验室使用的改性剂在工业级高温下易分解,不具备放大经济性。已淘汰并减少试错成本。

科技成果转化与中试专家

基于 DeepSeek 大模型,专攻放大生产风险与技术转移

您好!我是负责**科研成果转化与中试评估**的 AI 专家。我擅长识别从实验室(克级/公斤级)走向工业大生产(百公斤级/吨级)过程中的工程化风险。

您可以向我提供实验室的**配方或工艺参数**,我将为您输出详细的中试放大风险评估,包括设备选型、热力学限制、成本经济性等。请问有什么需要评估的项目?

使用 DeepSeek 模型 (支持 Markdown 输出)
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