系统1
多源知识采集与调度大盘
负责论文、专利、标准、政策、案例等多源知识的接入与采集调度，构建整个平台的知识输入入口。
本页面作为“碳酸钙20个系统”的主入口，汇总基础底座层、对齐治理层、核心智能层、产业应用层四大板块， 支持页面内快速跳转，并可直接进入各系统原型页面。
系统 1 至系统 6，承担知识、数据、清洗、抽取和打标底座能力。
负责论文、专利、标准、政策、案例等多源知识的接入与采集调度，构建整个平台的知识输入入口。
接入 DCS 实时数据、实验与质检数据，并与知识图谱、工艺规则联动，形成“知识 + 数据”的混合智能底座。
汇聚下游行业需求、客户反馈和市场变化，为应用导向研发和配方反推设计提供结构化输入。
完成多源异构数据的去重、清洗、标准化与加工，为知识抽取、建模和检索提供高质量数据。
依托大模型完成文本知识抽取、关系发现和三元组融合，推动知识图谱持续更新与知识网络扩展。
支撑专家与 AI 协同打标、反馈学习和对齐治理，形成可持续优化的知识样本与训练数据闭环。
系统 7 至系统 10，承担专家复核、规则沉淀、质量监控与知识资产管理。
系统 11 至系统 15，承载图谱、问答、研发辅助、配方生成和工艺优化核心智能。
构建“矿石属性 - 工艺机理 - 设备参数 - 产品性能 - 应用场景”的五维知识图谱网络。
通过 RAG、知识图谱和规则增强，面向企业与学院用户提供行业知识检索、问答和解释服务。
模拟材料、工艺和应用专家的分析逻辑，为企业研发人员提供问题分析、方案建议和试验路径建议。
根据目标性能、下游应用和原料条件生成候选配方、关键参数和工艺建议，支撑研发效率提升。
对工艺路线、设备组合与参数窗口进行联动优化，输出最优工艺方案与风险控制建议。
系统 16 至系统 20，面向应用适配、生产诊断、数字孪生、成果转化和政策预警。
针对塑料、涂料、造纸、密封胶等不同下游场景，自动匹配合适的 GCC 产品方案和工艺路径。
面向异常诊断、根因分析、调参建议和结果回写，形成“应用 - 学习 - 进化”的持续优化闭环。
围绕关键工艺设备和参数建立虚拟仿真工作台，支撑参数推演、失效淘汰和工艺模拟验证。
对研发成果、中试优先级、转化潜力和校企协同价值进行评估，支撑成果管理与转化决策。
持续跟踪环保政策、标准约束和监管动态，提供政策变化分析、影响评估与预警提示。